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CAPITALES: Inteligencia artificial generativa: el futuro de los tratamientos personalizados

Francisco Treviño Aguirre

La medicina de precisión ocupa un lugar central en la industria de la salud y las ciencias de la vida, representando un enfoque innovador que busca brindar tratamientos personalizados basados en las características genéticas únicas de cada individuo. Aunque el potencial de la medicina de precisión es considerable, enfrenta desafíos para su implementación generalizada debido a la complejidad y la magnitud de los datos genéticos. Sin embargo, la inteligencia artificial generativa ha surgido como una tecnología transformadora que aprovecha el aprendizaje automático y las redes neuronales, generando un cambio de paradigma en la medicina de precisión.

La capacidad de generar datos sintéticos mediante la inteligencia artificial generativa ha resultado innovadora en la aceleración de la investigación en medicina de precisión. Se ha reconocido el potencial de esta tecnología para crear datos sintéticos que puedan simular con precisión poblaciones de pacientes del mundo real. Estos datos sintéticos se convierten en un recurso valioso para potenciar la investigación y facilitar la toma de decisiones basadas en información respaldada por datos confiables.

El impacto de la inteligencia artificial generativa se extiende al campo del descubrimiento de fármacos y el acceso a tratamientos esenciales. Mediante el análisis de grandes cantidades de datos químicos y biológicos, los algoritmos generativos de IA pueden predecir la probabilidad de éxito de un compuesto en su interacción con un objetivo específico o su capacidad para modular una vía particular. Este enfoque revoluciona el proceso de identificación de candidatos a fármacos, reduciendo tanto el tiempo como el costo asociado a los métodos tradicionales de prueba y error. Asimismo, la IA generativa contribuye a la identificación de medicamentos ya existentes que podrían ser reutilizados para abordar nuevas indicaciones, acelerando el desarrollo de tratamientos para enfermedades raras o condiciones con necesidades médicas no cubiertas.

Otro ámbito donde los algoritmos generativos de IA tienen un papel relevante es en la evaluación del riesgo de enfermedades mediante el análisis de grandes conjuntos de datos que abarcan factores genéticos, clínicos y ambientales. Al identificar patrones y asociaciones dentro de estos datos, la IA generativa puede predecir la probabilidad de que un individuo desarrolle ciertas enfermedades, lo que permite intervenciones proactivas y medidas preventivas personalizadas. Estos modelos predictivos posibilitan a los profesionales de la salud intervenir tempranamente, lo que permite una detección específica, modificaciones del estilo de vida e intervenciones preventivas para reducir la carga de enfermedades y mejorar los resultados de salud a largo plazo.

Hoy por hoy, es esencial destacar que, con un gran poder, también viene una gran responsabilidad. Por lo tanto, debemos ser conscientes del uso ético de la inteligencia artificial generativa y establecer marcos regulatorios de datos adecuados para garantizar la privacidad de la información del paciente, reducir la propagación de desinformación y, en última instancia, mantener la confianza y los valores como pilares fundamentales de cualquier innovación tecnológica. La sinergia entre la inteligencia artificial generativa y la medicina de precisión es sumamente prometedora, perfilando el futuro de la atención hacia un enfoque más personalizado y efectivo en el cuidado del paciente.

Twitter: @pacotrevinoag

CAPITALES:  La energía nuclear en la transición energética global

Francisco Treviño Aguirre

En el ámbito de la generación de energía, pocos temas crean tanto debate como la energía nuclear. Su capacidad para generar cantidades masivas de electricidad limpia se ve contrarrestada por las preocupaciones sobre la seguridad y los desechos nucleares. Y ese debate está lejos de terminar. Mientras algunos países se embarcan en compromisos plurianuales para incluir la energía nuclear como parte de su combinación energética general, otros están reduciendo o cerrando plantas por completo. Sin embargo, la transición energética global es un paso vital en la historia, y la energía nuclear tiene el potencial de ofrecer fuentes casi inagotables de energía limpia y sostenible.

De acuerdo con la Agencia Internacional de Energía (AIE), las adiciones de capacidad alcanzaron su punto máximo en la década de 1980, con 230 GW, impulsadas principalmente por nuevas plantas en Europa y América del Norte. Pero la construcción de nuevas plantas se desaceleró bruscamente, alcanzando solo 25 GW en la década de 1990, a raíz de los principales accidentes nucleares en Three Mile Island en 1979 y Chernobyl en 1986.

En la década de 2000, se añadieron alrededor de 46 GW de capacidad, mientras que en la década de 2010 se añadieron 56 GW. Así fue como en 2020, la energía nuclear representó aproximadamente el 10 por ciento de la generación mundial de electricidad. Fue la segunda fuente más grande de electricidad de bajas emisiones y generó más electricidad que toda la eólica y fotovoltaica solar combinada.

Según la Asociación Nuclear Mundial, a partir de mayo de 2023, alrededor de 440 reactores nucleares estaban operando en 33 países, con una capacidad de 390 GW, mientras que otros 60 reactores de energía se estaban construyendo en 15 países, incluidos China, India y Rusia.

Los proyectos de energía nuclear están volviendo a surgir. Sin embargo, el crecimiento se está estancando en los países desarrollados debido a los altos costos de los nuevos proyectos, los largos tiempos de construcción, las condiciones desfavorables del mercado y las políticas, y, en algunos países, la falta de confianza pública en la energía nuclear misma. En general, la energía nuclear sigue siendo la fuente de energía más segura, junto con la eólica y la solar. Sin embargo, la percepción difiere ampliamente de la realidad, y esta percepción podría estar frenando el crecimiento de capacidad en algunos países que están reduciendo su dependencia de la energía nuclear.

La percepción pública de la energía nuclear tiende a estar moldeada por eventos dramáticos como el ocurrido en Chernobyl, Ucrania. El desastre cobró 4,000 vidas, incluyendo enfermedades causadas por la radiación y directamente. Sin embargo, en el caso del accidente de Fukushima, hasta ahora no se han reportado muertes como resultado directo del evento o debido a la radiación nuclear.

Otro desafío de seguridad con las plantas nucleares es el combustible, que debe almacenarse indefinidamente, a menudo en instalaciones subterráneas, ya que requiere miles de años para reducir su radiactividad. Sin embargo, se vislumbra un emocionante desarrollo en la próxima década con los Reactores Modulares Pequeños (RMP), que utilizan el combustible residual de las plantas existentes, cerrando el ciclo del combustible. Los RMP tienen aproximadamente un tercio de la capacidad de las plantas nucleares tradicionales, pero su construcción es menos costosa, lleva menos tiempo y generan menos desechos perjudiciales. Los RMP están diseñados para ser más seguros y estar menos expuestos a peligros como desastres naturales o fusiones que los reactores tradicionales a gran escala, y también pueden apagarse y reiniciarse de manera segura, a diferencia de las plantas convencionales.

Según la Asociación Nuclear Mundial, la mayoría de las plantas nucleares tienen una vida útil de 25 a 40 años, pero después de evaluaciones de ingeniería, la Comisión Reguladora Nuclear de los Estados Unidos (NRC, por sus siglas en inglés) ha otorgado más de 85 renovaciones, añadiendo alrededor de 20 años a la vida útil total de las plantas. En general, habrá más reactores en línea que cierren, y en última instancia, depende de cada país elegir cómo dar forma a su futuro energético.

La energía nuclear es un tema complejo y polémico que abarca tanto beneficios como riesgos. Aunque los desafíos en términos de seguridad y gestión de residuos deben abordarse con seriedad y eficacia, no se debe pasar por alto el enorme potencial de la energía nuclear para satisfacer las crecientes necesidades energéticas de manera sostenible y limpia. La energía nuclear tiene la capacidad de proporcionar una fuente de electricidad confiable, reducir las emisiones de gases de efecto invernadero y garantizar una mayor seguridad energética en un mundo que enfrenta una creciente demanda y un cambio climático acelerado.

Twitter: @pacotrevinoag

CAPITALES: La Consolidación de clústers en la manufactura de vehículos eléctricos

Francisco Treviño Aguirre

En los últimos años, la industria automotriz ha experimentado una impresionante transformación impulsada por la creciente aceptación de los vehículos eléctricos (VE). Estos vehículos ofrecen considerables beneficios en términos de sostenibilidad y eficiencia energética en comparación con los tradicionales vehículos de combustión interna. La producción de vehículos eléctricos ha dado lugar a la formación de clústers interrelacionados que fomentan la innovación tecnológica y el desarrollo de infraestructuras de carga. Si bien existen variaciones entre los distintos fabricantes y modelos, hay aspectos fundamentales comunes en la mayoría de los vehículos eléctricos.

El proceso de producción de los vehículos eléctricos comienza con la construcción del chasis y la carrocería, que otorgan estructura y forma externa al automóvil. Los materiales destacados en la fabricación del chasis y la carrocería son el aluminio y el acero de alta resistencia, debido a su combinación de durabilidad y peso reducido. El núcleo de un vehículo eléctrico radica en su motor eléctrico y la batería que le suministra energía. La manufactura del motor eléctrico implica el ensamblaje de diversas partes que son cruciales para la conversión de energía eléctrica en energía mecánica que impulsa el vehículo.

En lo que respecta a las baterías, su fabricación comprende la creación de celdas individuales que se combinan para formar módulos y, en última instancia, un paquete de baterías completo. Las baterías de iones de litio son las más comunes en los vehículos eléctricos debido a su alta densidad energética y capacidad para almacenar grandes cantidades de electricidad. Además del chasis, la carrocería, el motor y la batería, los vehículos eléctricos también requieren otros componentes esenciales, como el sistema de gestión de la batería, el sistema de carga, el sistema de frenos regenerativos y el sistema de control electrónico. La fabricación de estos componentes implica una combinación de ensamblaje manual y automatizado, empleando tecnologías de manufactura avanzadas.

El ensamble de vehículos eléctricos conlleva numerosos beneficios tanto para los fabricantes como para los consumidores. Uno de los principales beneficios radica en su menor impacto ambiental en comparación con los vehículos de combustión interna. Los vehículos eléctricos no emiten gases de escape nocivos, lo cual contribuye a mejorar la calidad del aire y reducir la huella de carbono. Además, la utilización de materiales reciclables y prácticas de manufactura sostenibles convierte a los vehículos eléctricos en una opción más ecológica. En términos de eficiencia energética, los vehículos eléctricos superan a los de combustión interna, ya que los motores eléctricos son considerablemente más eficientes, lo que implica una utilización más efectiva de la energía para propulsar el vehículo. Esto se traduce en una mayor autonomía y una menor dependencia de los combustibles fósiles.

Como resultado de esta revolución en la industria, se estan creado clústers sólidos que trascienden la producción de automóviles. Estos ecosistemas están compuestos por diversas industrias y sectores que colaboran conjuntamente para promover la adopción y el desarrollo de los vehículos eléctricos. Los fabricantes de automóviles y los centros especializados están invirtiendo en investigación y desarrollo para aumentar la capacidad de las baterías, reducir los tiempos de carga y mejorar su vida útil. Estos avances también tienen aplicaciones más allá de los vehículos eléctricos, como el almacenamiento de energía renovable a gran escala.

Hoy por hoy, la manufactura de vehículos eléctricos está revolucionando la industria automotriz al proporcionar automóviles más sostenibles y eficientes en términos energéticos. Este cambio hacia los vehículos eléctricos ha dado lugar a la formación de clústers sólidos que promueven la innovación tecnológica y el desarrollo de infraestructuras relacionadas. La expansión de la infraestructura de carga, el desarrollo de baterías y almacenamiento de energía y la innovación en la cadena de suministro son elementos clave de estos clústers relacionados. A medida que la fabricación de vehículos eléctricos continúa creciendo, es esencial que las empresas armadoras, sus proveedores, los centros de investigación, las universidades y los gobiernos colaboren para impulsar la adopción y asegurar la sostenibilidad a largo plazo de esta industria en constante evolución.

Twitter: @pacotrevinoa

CAPITALES: La integración de la tecnología e inteligenc La integración de la tecnología e inteligencia artificial en la industria automotriz y de manufactura

Francisco Treviño Aguirre

En La convergencia de la tecnología y la inteligencia artificial ha impulsado una serie de avances significativos en la industria automotriz y de manufactura. Estas innovaciones están revolucionando la forma en que se diseñan, fabrican y utilizan los vehículos, desde la automatización de procesos hasta la mejora de la seguridad y la eficiencia. En la actualidad, la introducción de robots y sistemas de fabricación automatizados ha permitido una mayor eficiencia y precisión en la producción de vehículos. Gracias al uso de algoritmos de inteligencia artificial, estos sistemas son capaces de realizar tareas complejas como soldadura, ensamblaje y pintura, lo que a su vez reduce los costos de producción y mejora la calidad del producto final. La combinación de tecnología y automatización ha demostrado ser una estrategia exitosa para optimizar la producción y satisfacer las demandas del mercado en constante evolución.

Por otro lado, la tecnología de conducción autónoma ha avanzado de manera significativa en los últimos años. Los vehículos autónomos hacen uso de una combinación de sensores, cámaras y algoritmos de aprendizaje automático para interpretar su entorno y tomar decisiones en tiempo real. Estos avances están transformando la forma en que concebimos el transporte, con el potencial de aumentar la seguridad vial, reducir la congestión y mejorar la experiencia del usuario.

Es importante mencionar que los sistemas de asistencia al conductor basados en inteligencia artificial desempeñan un papel crucial en la reducción de accidentes y la mejora de la seguridad vial. Desde sistemas de frenado de emergencia hasta alertas de cambio de carril, estas tecnologías utilizan algoritmos sofisticados para analizar datos en tiempo real y proporcionar advertencias y asistencia activa al conductor. La inteligencia artificial aplicada a la conducción está logrando avances notables en la seguridad, al tiempo que facilita la tarea del conductor y brinda una experiencia de conducción más fluida y cómoda.

Adicionalmente a los avances en la producción y seguridad de los vehículos, la inteligencia artificial también ha mejorado la eficiencia de la cadena de suministro y la logística en la industria automotriz y de manufactura. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático, se pueden analizar grandes volúmenes de datos para predecir la demanda, optimizar las rutas de entrega y minimizar los costos de almacenamiento. Esto ha llevado a una mayor eficiencia en la producción y distribución de vehículos, permitiendo una respuesta más rápida a las necesidades del mercado y una reducción de los tiempos de espera para los clientes.

Otro aspecto importante en el que la inteligencia artificial ha dejado su huella es en la capacidad de los fabricantes de automóviles para ofrecer una experiencia más personalizada a sus clientes. A través del análisis de datos de los usuarios, los sistemas de IA pueden adaptar los ajustes del vehículo, como la configuración del asiento, el sistema de entretenimiento y la iluminación, según las preferencias individuales. Esto proporciona un nivel de comodidad y conveniencia sin precedentes, ya que los vehículos pueden ajustarse automáticamente a las necesidades y preferencias de cada usuario.

Además, la inteligencia artificial puede ofrecer recomendaciones personalizadas de vehículos y características basadas en las necesidades y el estilo de vida del cliente. Al analizar los datos demográficos, las preferencias de conducción y las necesidades específicas de cada individuo, los fabricantes pueden ofrecer opciones de vehículos que se adapten perfectamente a las expectativas y requisitos de sus clientes. Esta capacidad de personalización impulsada por la inteligencia artificial está revolucionando la forma en que los consumidores interactúan con los fabricantes de automóviles, creando una experiencia de compra más satisfactoria y enriquecedora.

Hoy por hoy, la convergencia de la tecnología y la inteligencia artificial está transformando profundamente la industria automotriz y de manufactura. Desde la automatización de procesos hasta la mejora de la seguridad vial, estas innovaciones están redefiniendo la forma en que se diseñan, fabrican y utilizan los vehículos. La introducción de robots y sistemas de fabricación automatizados ha permitido una mayor eficiencia y precisión en la producción, mientras que la tecnología de conducción autónoma está revolucionando la forma en que nos desplazamos. La inteligencia artificial también está optimizando la cadena de suministro y logística, y brindando experiencias más personalizadas a los clientes. En este sentido, la tecnología y la inteligencia artificial están impulsando una nueva era de innovación y progreso en la industria.

CAPITALES. La transformación digital: impulsando economías emergentes y promoviendo la inclusión

Francisco Treviño Aguirre

En la era de la transformación digital, los países en desarrollo están adoptando de manera acelerada la tecnología para impulsar su crecimiento económico y promover la inclusión digital. Estas economías emergentes reconocen el potencial de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) como una herramienta clave para mejorar la eficiencia, fortalecer la competitividad y crear nuevas oportunidades para sus ciudadanos. En este contexto, México se destaca al experimentar un notable avance en la aplicación de la tecnología para impulsar su economía y fomentar la inclusión digital.

Durante las últimas décadas, las economías emergentes han adquirido una relevancia significativa en el panorama económico mundial. Países como India, Brasil y México han emergido como actores de suma importancia, impulsando el crecimiento económico a escala global. Estos países en vías de desarrollo están aprovechando estratégicamente las numerosas ventajas que ofrece la transformación digital, permitiéndoles competir eficazmente en el mercado global y acelerar su propio desarrollo interno.

La transformación digital ha sido un factor clave en la capacidad de las economías emergentes para sobresalir y destacarse en el escenario económico mundial. Gracias a la rápida adopción de tecnologías digitales avanzadas, como la inteligencia artificial, el internet de las cosas, el análisis de datos y el almacenamiento en la nube, estos países han logrado mejorar su competitividad y aprovechar nuevas oportunidades de crecimiento.

La inclusión digital desempeña un papel crucial en el desarrollo económico y social de las economías emergentes. El acceso a la tecnología digital no solo promueve la participación ciudadana, sino que también crea oportunidades para el emprendimiento, la educación en línea, el acceso a servicios financieros y la mejora de la calidad de vida de los ciudadanos. Durante la pandemia del Covid-19, el comercio electrónico experimentó un crecimiento exponencial y se convirtió en un impulsor clave del crecimiento económico en las economías emergentes.

Como resultado, México ha experimentado un aumento significativo en el uso del comercio electrónico, con un incremento del 59 por ciento en las ventas en línea en 2022. El crecimiento del comercio electrónico ha generado nuevas oportunidades para los emprendedores y ha permitido que las pequeñas y medianas empresas accedan a un mercado más amplio.

Además, las empresas Fintech están utilizando la tecnología para ofrecer servicios financieros innovadores, como pagos móviles, crédito en línea y servicios de gestión de inversiones. Este sector ha facilitado una mayor inclusión financiera en el país, especialmente para las personas no bancarizadas. México se ha convertido en uno de los ecosistemas Fintech más dinámicos de América Latina, con más de 400 empresas operando en este sector.

Aún y cuando se han logrado significativos avances por las economías emergentes en la adopción de la tecnología y la transformación digital, existen desafíos importantes. Estos desafíos incluyen la brecha digital, la falta de habilidades digitales, la ciberseguridad y la protección de datos. Sin embargo, estos desafíos también brindan oportunidades para desarrollar soluciones innovadoras y promover la colaboración entre los sectores público y privado.

Twitter: @pacotrevinoa

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